北京理工大学智慧督导系统，华栖云技术助力

随着(suízhe)人工智能技术的深度应用，高等教育加速向数智化转型。北京理工大学（以下简称北理工）积极依托AI构建教育新生态(shēngtài)，探索人工智能赋能人才培养的创新路径(lùjìng)，相关(xiāngguān)实践近日被央视《焦点访谈》栏目专题报道。 作为北理工的深度技术合作伙伴，华栖云秉持“共研共创”理念(lǐniàn)，已携手其打造一体化(yītǐhuà)智慧教学空间、多场景教学智能体及智慧督导系统，形成覆盖教、学、评全流程的智慧教育生态(shēngtài)体系。此次(cǐcì)节目中，便聚焦报道了双方共创的智慧督导系统。 该系统采用人机协同的(de)AI评价技术，实现高度自动化课堂教学质量评价。通过在线巡课系统实时捕捉课堂全景，预警课堂异常情况。同时以多种评价手段进行课堂督导，融合实时评价、过程(guòchéng)评价、综合评价、对比评价多元维度，全流程追踪教学质量动态(dòngtài)，生成(shēngchéng)含个性化改进建议的智能督导报告，助力学校教学质量实现常态化提升(tíshēng)。 AI实时(shíshí)巡课，异常情况秒级响应 覆盖(fùgài)314间教室的日常巡课系统实时在线 同步为(wèi)督导专家开通远程巡课通道 教师(jiàoshī)迟到、接打电话等异常行为触发毫秒级预警 预警信息一键推送至教务(jiàowù)平台 教务人员可远程(yuǎnchéng)介入并及时处理突发情况 多维评价(píngjià)指标，精准解读课堂状态 采用多元评价手段开展课堂督导(dūdǎo) 解析课程组织、教学进度、教学方式等多维度指标(zhǐbiāo) 全流程追踪教学质量(jiàoxuézhìliàng)动态 独创学生(xuéshēng)学习情绪变化评价指标 基于(jīyú)抬头率、前排就坐率等数据研判学生学习情绪变化 进而识别和判断(pànduàn)课堂教学质量 帮助老师读懂(dúdǒng)课堂状态 师生(shīshēng)动态行为画像，构建教学反思闭环 整合教学过程数据构建动态化师生(shīshēng)行为画像 结合课堂(kètáng)视频切片与情绪指数热力图 回溯“学生抬头率骤降”“互动冷场(lěngchǎng)”等关键节点 精准把握课堂兴趣(xìngqù)点与薄弱环节 形成“数据洞察—视频回溯—策略生成”三阶反思(fǎnsī)模型 让教学(jiàoxué)反思落地为可操作的改进策略 个性化督导报告，让教学督导成为长期(chángqī)陪伴 督导报告(bàogào)包含个性化改进建议与教师改进轨迹记录 形成(xíngchéng)可追溯的教学成长档案 让教学督导从单次评估变为长期陪伴(péibàn) 同时(tóngshí)覆盖课程/学科/院校/教师个人的四级报告体系 构建起全场景覆盖(fùgài)的智能督导报告矩阵 自(zì)2024年(nián)建立至今，北理工数智化教学质量评析服务平台已覆盖(fùgài)学校314间教室，助力课堂朝着更高效、更智能的方向迈进，为师生带来全新的教学体验。 不止于在北理工的成功实践，华栖云“栖评”智慧教学评价系统已(yǐ)在众多高校落地，以(yǐ)AI能力持续赋能教学质量常态化提升。 与浙江大学教育学院共创课堂教学即时性评价框架，为督导(dūdǎo)课堂观察提供即时性标签，利于记录、诊断和判断(pànduàn)课堂教学行为，极大(jídà)提升视频督导效率； 四川师范大学则从人才培养目标出发，构建端到端的培养过程管控，建立(jiànlì)校院两级质量管理体系，综合多种评价内容(nèiróng)，使教学(jiàoxué)改进方案采纳率显著提升...... 华栖云以技术深耕赋能教育数智化转型，也始终以高校(gāoxiào)实践反哺(fǎnbǔ)技术创新——依托30+高校真实课堂多视角、多维度教学数据集，历经百万级(jí)数据训练，构建20+维度教学行为标签体系，形成深度贴合高校教学场景(chǎngjǐng)的教学质量专家模型；基于(jīyú)时空特征融合算法，实现异形教室全视角识别，精准掌握学生课堂行为，打造(dǎzào)最懂课堂的AI分析系统。 从央视聚焦的(de)北理工实践到众多高校的常态应用，华栖云始终以技术创新服务教育需求。未来(wèilái)，华栖云也(yě)将不断优化教学评价解决方案，助力更多院校实现教育质量评析的数智化升级。 （本文来源(láiyuán)：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不(bù)构成投资、消费建议。对文章事实有(yǒu)疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）